线上讲座现场

12月8号下午，应我院邀请，上海大学理学院数学系徐姿教授在线上作了题为“A Unified Single-loop Alternating Gradient Projection Algorithm for Nonconvex-Concave and Convex-Nonconcave Minimax Problems”的学术讲座。我院相关教师和研究生参加了讲座。

徐姿教授首先介绍了“非凸-强凹”和“强凸-非凹”两类鞍点问题及其在机器学习等领域的应用背景，并回顾了此类鞍点问题的主流算法。徐姿教授进一步指出，当问题推广到“非凸-非强凹”和“非强凸-非凹”情形，目前已有的算法无法进行复杂度分析，计算可能也会遇到困难。徐姿教授提出一种单循环交替投影算法，该算法基于经典的交替投影算法，并引入正则项和加速技术，以高效求解“非凸-非强凹”和“非强凸-非凹”两种情形下的鞍点问题。虽然是线上报告，但是师生们听讲认真，并提出了多个具有启发性的问题，徐姿教授对于师生们提出的问题给予了耐心解答。师生们普遍认为此次讲座内容既具有理论意义，又能深度结合前沿热点问题，对于自己的科研工作具有很强的启发性和指导意义。

据悉，徐姿是上海大学理学院数学系教授、博士生导师、中国运筹学会数学规划分会理事。主要研究方向是最优化理论与方法及在机器学习、无线通信等领域中的应用。研究成果在SIAM J. Optim.、IEEE JSAC等国际著名期刊上发表论文30余篇。主持多项国家自然科学基金项目和上海市自然基金项目。现任Springer 旗下优化期刊J. Global Optim.客座编委（Guest Editor）；担任国际期刊Numerical Algebra, Control & Optimization编委。曾赴美国明尼苏达大学、香港中文大学、香港大学、中国科学院、北京大学国际数学研究中心等机构学术访问和交流。2020年获得中国运筹学会科学技术奖青年科技奖。